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5 desafíos de big data que frenan a las empresas

Las empresas están buscando cómo aprovechar mejor el potencial de big data y proptech

07 de octubre de 2021

Los datos se están convirtiendo en un aspecto indispensable de la toma de decisiones en bienes raíces comerciales.

Los sensores están supervisando cómo se utiliza el espacio, proporcionando información clave a las empresas que cambian hacia modelos de trabajo híbridos. Las tecnologías de automatización e inteligencia artificial pueden realizar un seguimiento de los procesos empresariales, lo que ayuda a identificar oportunidades para mejorar las experiencias de los empleados y los clientes. 

YSin embargo, muchas empresas se enfrentan a retos en la recopilación y el análisis de datos. A menudo, los conjuntos de datos de tiempos ofrecen un panorama incompleto, limitando el valor de las perspectivas obtenidas, mientras que la configuración de sistemas en diferentes países puede ser una tarea complicada.

“Sin buenas prácticas de datos que dan como resultado datos y conocimientos de alta calidad, las empresas son una desventaja en lo que respecta a la reducción de costos, la preparación para riesgos y la búsqueda de oportunidades”, afirma Michael Thompson, director de BI & Data Analytics, América, en JLL Technologies.

Estos son algunos de los obstáculos más comunes que enfrentan las empresas para aprovechar al máximo la tecnología proptech, según el informe Transformar con Tecnología de JLL.

1. Sistemas obsoletos

Muchas empresas utilizan herramientas heredadas, como hojas de cálculo, para recopilar datos, lo que no solo se arriesga a cometer errores manuales, sino también a mantener separados otros datos relevantes. Estos silos de datos a menudo dificultan que los equipos compartan y utilicen la información, lo que repercute en última instancia en la calidad de los conocimientos.

“La calidad de la información y la integridad de los conjuntos de datos son problemas comunes”, afirma HoChun Ho, Director de Gobierno de Datos Empresariales de JLL. “Para aprovechar el Internet de las cosas, las empresas tienen que ser capaces de procesar grandes volúmenes de datos, lo que requiere herramientas de automatización y aprendizaje automático”.

El establecimiento de una política de gobernanza de datos y la contratación de habilidades de gobernanza de datos es clave para que los empleados sepan cómo recopilar y comprender los datos y dónde acceder a ellos. “La gobernanza de datos permite a las empresas saber que pueden confiar en sus datos”, afirma Ho.

2. Habilidades de datos limitadas

La falta de personal con las habilidades adecuadas es una limitación común en la recopilación y el análisis de datos de manera eficiente.

Por ejemplo, muchas empresas utilizan software de panel que asimila y analiza todos los datos recopilados en las operaciones de una empresa. Pero los empleados a menudo necesitan formación para sacar el máximo de estas herramientas.

“La práctica de recopilar y utilizar datos debe integrarse en los flujos de trabajo”, afirma Thompson. “Aunque la contratación de especialistas en datos respalda el cambio hacia una toma de decisiones más centrada en los datos, las buenas prácticas de datos dependen de que todos los empleados puedan utilizar los datos en su trabajo diario”. 

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3. Estándares inconsistentes

Las empresas que se encuentran en medio de operaciones de digitalización a menudo tienen diversos procesos para recopilar datos en diferentes equipos. Esto puede dar lugar a formatos de datos incompatibles, lo que requiere una estandarización que requiere mucho tiempo y que obstaculiza el intercambio de información, el análisis y la adopción de las nuevas tecnologías.

Para las empresas que comienzan a invertir en proptech, la amplia gama de dispositivos y proveedores de IoT también puede parecer una tarea difícil, con posibles problemas de incompatibilidad como una barrera para una mayor inversión.

“Aunque hay proveedores que se centran en el software para integrar productos dispares, no existe ningún estándar del sector para almacenar y proteger los datos recopilados por dispositivos de tecnología de transmisión, lo que puede crear fricciones que actualmente desconectan a los empleados”, afirma Michael Ewert, director global de BI & Data Solutions de JLLT. “Las empresas necesitan evaluar lo que quieren lograr y cuánta estandarización de datos necesitan para respaldar estos resultados, lo que forma parte del establecimiento de una política clara de gobernanza de datos”.

4. Regulaciones complejas de privacidad

Los datos de Proptech, que proporcionan información sobre el comportamiento humano, están sujetos a normativas de privacidad de datos que difieren entre jurisdicciones, desde las leyes generales de protección de datos en Europa, Brasil o Singapur hasta las distintas leyes de privacidad estatales de EE.UU. Para las empresas que intentan cumplir los requisitos en varios países, esto puede ser un obstáculo importante.

“Todas estas diferentes tecnologías tienen que ser capaces de soportar requisitos de privacidad cada vez más estrictos, mientras que los diferentes sistemas dentro de la red de una empresa pueden contener más datos privados que necesitan mayor protección”, afirma Ho.

Los proyectos a menudo se estancan porque las partes interesadas no están seguras del cumplimiento de normativas en torno a la recopilación de datos que impulsarían la toma de decisiones, añade Thompson, destacando la necesidad de formar o contratar expertos en la legislación sobre privacidad de datos.

5. Falta de una estrategia de datos holística

Con una gama cada vez mayor de tecnologías que monitorean datos ambientales, de ocupación y operativos, la integración de todos estos puntos de datos puede ser un desafío.

Las empresas necesitan una estrategia holística que defina cada flujo de datos y cómo interactúa con otros datos de construcción, afirma Thompson. “Una estrategia de datos sólida necesita definir, comprobar, organizar y distribuir los datos a los lugares a los que necesita ir”, afirma.

Al invertir en herramientas de almacenamiento de datos, como los paneles de control, que asimilan la información de diferentes departamentos e incluso con el propio espacio de oficina, las empresas pueden obtener información sobre cómo mejorar cada aspecto de su negocio.

“Cada empresa necesita entender los datos para crear su ventaja competitiva”, afirma Ewert. “Los usuarios se centran ahora en cómo habilitar el lugar de trabajo híbrido adecuado y los inversores en cómo modernizar los edificios existentes para satisfacer las futuras demandas. Los buenos datos potencian estas decisiones”.